2025中国国际数字经济博览会将于10月17日—19日在石家庄国际会展中心（正定）举办。国内首款通用数据大模型开发企业——稳准智能（雄安）科技有限公司（简称“稳准智能”）将携“极数”大模型（LimiX），以及钢铁、能源、化工等多行业先进解决方案亮相展会，推动AI深度融入工业生产全流程，破解工业数据价值挖掘难题，为实现智能制造与新型工业化提供关键支撑。

　　展商介绍

　　企业简介

　　稳准智能（雄安）科技有限公司，是一家专注于通用数据大模型的高科技企业，致力于用先进技术深度洞察复杂数据，自动分析和发掘数据背后的本质规律，从数据中探索未知，为工业、医疗、金融等高价值、低容错场景提供高可靠的分析、预测服务。公司成立于2024年10月，孵化自清华大学计算机系，创始团队是全球首个“因果稳定学习理论”体系构建及研究团队。

　　发展亮点

　　“极数”大模型（LimiX）是首个结构化数据通用大模型，基于海量因果合成数据训练而成，具备强大的数理逻辑推理和因果识别能力，专为解码数据背后的本质规律而生，打破了AI应用通用性差、迁移成本高、因果推理缺失的核心困局，LimiX已于8月29日正式开源发布，并在多项国际权威评测中达到SOTA（当前最强）性能。

　　服务模式

　　1.开源社区：开发者可自由下载使用，参与社区共建；

　　2.基座大模型：直接调用或私有数据微调，支持跨部门、跨场景应用；

　　3.行业解决方案：面向特定场景端到端解决方案与私有化部署服务。

　　落地案例

　　在工业运维领域，“极数”大模型在钢铁、能源电力等行业扮演着“设备健康管家”的角色，为设备运行监测、故障预警与健康度评估等任务提供核心支撑。

　　以某钢铁企业为例，其复杂产线长期面临难以从海量传感数据中精准捕捉非典型异常信号而导致的预警失效问题，给安全生产带来巨大隐患。“极数”大模型部署后，将设备故障预测准确率在原专用模型基础上提升了15%，达到应用级要求，推动其维护模式从“事后维修”向“预测性维护”转型，显著提升了生产的安全性与运行效率。

　　在工艺优化领域，“极数”大模型在化工、制造、生物等行业化身为“生产智囊”。

　　在某材料研发企业，如何从海量物化特征中精准识别关键因子，是提升材料设计效率的核心瓶颈。“极数”大模型成功筛选出少数核心优化因子，在确保信息无损（R^2超过0.95）的前提下，将调控效率提升了5倍，为企业的降本增效与绿色生产提供了科学决策依据。

　　在市场预测领域，“极数”大模型正成为能源、零售、农业、消费品等行业应对市场波动的“交易智囊”，为风险规避、成本控制与盈利提升提供核心决策支撑。

　　以某供电公司为例，电力现货市场价格受能源出力、负荷波动、天气变化等多因素叠加影响，长期面临价格走势难预判、低价采购窗口期难捕捉的问题，既增加了交易风险，也制约了成本优化空间。“极数”大模型基于历史电价、能源出力、电力负荷、天气数据等多维度数据开展精准预测，显著提升了电价预测准确率，帮助企业精准锁定低价采购时机，有效规避市场波动风险，成功将成本控制与盈利目标落到实处，为电力交易的精细化运营提供了科学支撑。